关于数据可视化你了解多少?


发布时间:Jan 21, 2020 10:10:34 AM      创建人:心之所向      来源:原创      访问量:4421次

   如今大数据时代,带动了大数据可视化技术的繁荣发展。不做夸张的说:每个行业都需要大数据可视化,包括零售业、交通行业、金融行业、医疗行业等等。但是我们要问一下自己关于大数据可视化的东西我们了解多少?

        其实数据可视化并不是一个新的技术,它在很久之前就出现了,只不过没有得到社会的重视。虽然数据可视化和数据分析相比要容易一些,但是我们要学习数据分析之前就必须学习数据可视化。因为数据可视化是一个重要的技术。接下来开维创小编就为大家介绍数据可视化的相关问题

     第一个问题:数据可视化和相应的工具与传统的报表工具相比,有什么区别呢?

        其实这两个还是有很多相似的地方的,因为很多数据可视化展示效果是静态报表。其实数据可视化的重点就在于它可以与数据进行交互,以动态效果的方式表现拥有比静态数据报告还大的信息量,因此数据可视化是一个非常好的工具。传统的报表工具也拥有好用的工具,比如Excel表格,但是相比数据可视化,Excel的数据来源就比较单一,展示数据量也非常有限。最重要的一点:数据可视化可以和数据库相连接,达到实时数据统一,更高效的展示数据。

     第二个问题:数据可视化根本用不到?

        其实在大数据技术中,数据可视化是很重要的一步,可以帮助企业进行数据决策。另外数据可视化很大程度上取决于对受众的良好把握、真实有效的大数据支持、良好的可视化设计等因素。数据可视化需要实际有效的数据支持。这是因为实际有效的数据支持是利用数据可视化进行决策的重要前提。数据的可视化和大数据,只是增加了实现更好的决策和更大成果的机会,更重要的是,可视化并不是绝对的。

        事实上,好的可视化设计对数据可视化也有很大的影响。简单的颜色匹配也将对可视化呈现的信息可信度的感知产生重大影响,这通常比数据源的真实权威更强。因此,良好的视觉设计可以帮助用户更好地理解数据。就比如开维创的数据可视化效果。

        我们相信数据的力量,但是我们不能仅仅依靠数据。数据也可能有错误。为了避免数据偏差和数据失真,我们必须学会消除噪声数据的干扰,不断修正方法。




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